气象科学

作者：李登澳，刘睿思，袁典，陆尔

单位：南京信息工程大学 大气科学学院/气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044;中国卫星海上测控部, 江苏 江阴 214431,,南京信息工程大学 大气科学学院/气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044,,南京信息工程大学 大气科学学院/气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044;青海理工学院 生态与环境科学学院, 西宁 810016,,南京信息工程大学 大气科学学院/气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044;青海理工学院 生态与环境科学学院, 西宁 810016,

关键词：2022干旱事件;干旱监测;SWAP方法;游程理论;干旱极端程度

基金：国家自然科学基金资助项目(42475034);青海理工学院"昆仑英才"人才引进科研项目(2025-QLGKLYCZX-008);安徽省高校自然科学研究重点资助项目(2023AH051631);滁州学院科研启动基金(2023qd04)

近年来,极端高温干旱等灾害事件频发,给经济和社会带来巨大影响,尤其是2022年夏季,我国中东部地区遭遇了持续性高温和严重干旱,造成了严重经济损失。标准化加权平均降水(Standardized Weighted Average Precipitation, SWAP)指数基于简单物理模型,考虑前期降水的累积效应与衰减效应,能够准确地反映当前旱涝状况,并展现对应的演变过程。为了探究此次干旱事件的变化特征,本文将该方法与传统的标准化降水指数(Standardized Precipitation Index, SPI)进行对比,采用该方法对2022年夏季的干旱进行逐日监测,并结合游程理论,对干旱的极端程度进行了量化分析。结果表明:SWAP指数在逐日尺度上的监测效果更优,能够提供更为精确的干旱信息。本次事件中干旱首先出现在华北和东北地区,随后蔓延至西北和华南地区,最终在8月中旬大部分地区都呈现严重干旱的状态。此次干旱是近62 a以来最为极端的干旱事件,在不同阈值下,干旱日数、干旱日SWAP累积量和干旱强度均达到了历史最高水平。本研究为评估干旱事件的极端程度提供了新的方法,为未来干旱的监测、预警及气候灾害的管理与应对提供了科学依据与技术支持。

来源：2025年第6期

《气象科学》期刊编辑部

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