气象科学

作者：李卫平，王飞，任照环，张新科，肖燕，许伟

单位：中国气象局 气候资源经济转化重点开放实验室/重庆市防雷中心, 重庆 401120,,中国气象科学研究院 灾害天气国家重点实验室/中国气象局雷电重点开放实验室, 北京 100080,,中国气象局 气候资源经济转化重点开放实验室/重庆市防雷中心, 重庆 401120,,荣昌区气象局, 重庆 荣昌 402460,,中国气象局 气候资源经济转化重点开放实验室/重庆市防雷中心, 重庆 401120,,中国气象局 气候资源经济转化重点开放实验室/重庆市防雷中心, 重庆 401120,

关键词：雷电;预警方法;决策树;性能指标

基金：中国气象局雷电重点开放实验室开放课题(2023KELL-B011);重庆市气象部门业务技术攻关项目(YWJSGG-202316)

本文针对景区、矿山、油库、工业园区等点状目标、小范围目标,探索建立基于多源数据的定点雷电预警模型方法。通过梳理金佛山雷电专项试验外场2020—2022年闪电定位数据、大气电场数据、多普勒雷达资料等,进行数据质量控制并形成雷暴、非雷暴样本集,利用SPSS Statistic数据分析软件建立了分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)、卡方自动交互检验(Chi-Square Automatic Interaction Detection,CHAID)两种算法的决策树模型,并对提前时间在0~54 min时模型的性能进行了对比分析,使用F1分数指标对模型的性能进行了评估。结果表明,两种模型性能表现各有不同,但CART模型较CHAID模型的拓扑结构更为简单,分类效果更优。研究结果为景区、矿山、油库、工业园区等对象的雷电预警工作提供了价值参考。

来源：2025年第5期

《气象科学》期刊编辑部

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