气象科学

作者：朱冰川，宋挺，刘阁，李大成，王玉，徐超

单位：江苏省无锡环境监测中心, 江苏 无锡 214121,,江苏省无锡环境监测中心, 江苏 无锡 214121,,中国科学院东北地理与农业生态研究所 中国科学院湿地生态与环境重点实验室, 长春 130102,,太原理工大学 矿业工程学院, 太原 030002,,生态环境部卫星环境应用中心 国家环境保护卫星遥感重点实验室 北京 100094,,江苏省无锡环境监测中心, 江苏 无锡 214121,

关键词：NO2质量浓度;江苏省;新冠疫情;TROPOMI

基金：江苏省生态环境科研成果转化与推广项目 (2022012);水体污染控制与治理国家科技重大专项课题(2018ZX07208)

为揭示NO2在江苏省的污染状况,并分析新冠疫情暴发期对江苏省NO2排放的影响,本文基于高空间分辨率的对流层光谱仪(Tropospheric Monitoring Instrument,TROPOMI)数据产品,对2018年7月至2022年6月期间江苏省对流层NO2柱质量浓度的时空分布格局和驱动力因素开展分析。结果表明,江苏省对流层NO2柱质量浓度呈现冬季>秋季>春季>夏季的季节变化特征,空间分布呈现"南高北低"的总体格局;局部莫兰指数(Moran's Index)分析结果表明江苏省只有HH(高—高)和LL(低—低)两种聚合类型,说明江苏省对流层NO2柱质量浓度仅受聚合效应影响,其中 HH基本出现在苏南地区,LL则基本出现在苏北地区,并使用地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)和最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)对江苏省县级行政区对流层NO2柱质量浓度开展了人为驱动因素的分析与评价。此外,在疫情防控措施对NO2排放影响评价方面,2020年1月开始的首次新冠疫情,以及2022年3月上海开始的奥密克戎变异株传播,两次疫情期间江苏省对流层NO2柱质量浓度较前一年同期均发生了显著下降。第一次疫情对江苏省各地级市的影响差异不大,第二次疫情对苏南地区的影响显著大于苏北。

来源：2025年第5期

《气象科学》期刊编辑部

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