气象科学

作者：钱正迪，周学云，张鹤鸣，伏薇，陈泓吾

单位：雅安市气象台, 四川 雅安 625000,,雅安市气象台, 四川 雅安 625000;高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室, 成都 610072,,雅安市气象台, 四川 雅安 625000,,雅安市气象台, 四川 雅安 625000,,雅安市气象台, 四川 雅安 625000,

关键词：概率分布|重现期|数学误差|Wasserstein距离

基金：四川省科技计划资助项目(2023YFS0434);四川省科技计划资助项目(2022YFS0544);中国气象局西南区域气象中心川藏铁路气象服务技术创新团队基金(XNQYCXTD202201)

2020年8月11日四川省芦山县国家气象站出现了远超历史平均值的异常降水，24 h雨量达425.7 mm，其中3 h雨量达348.6 mm，造成了较大的气象灾害。为准确评估本次降水天气过程在当地历史上的影响，使用芦山国家气象站1980—2021年共42 a的多个历时(60，120，180，360，720，1 440 min)的年最大值降水资料，采用了根据卡方检验排序，以均方误差和残差平方和和Wasserstein距离两个指标为评判标准，兼顾不同历时降水的分布一致性，在80个概率密度分布函数中筛选了最优分布johnsonsb分布，并根据分布函数的逆函数推算重现期。结果表明:与目前水文和气象上经常采用的皮尔逊Ⅲ型、耿贝尔分布、伽马分布等类型有限的分布相比，该方法能够保证拟合的总体数学误差更小，兼顾了工程实用性，特别当出现异常降水时，其计算的重现期更接近实际情况。经过雨城、天全、宝兴和石棉4个县区的对比，采用该方法计算的重现期能够较好地反映降水重现期情况。

来源：2025年第4期

《气象科学》期刊编辑部

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