气象科学

作者：郑小妹，方巍

单位：南京信息工程大学 计算机学院, 南京 210044,,南京信息工程大学 计算机学院, 南京 210044;南京气象科技创新研究院 中国气象局交通气象重点开放实验室, 南京 210041;中国气象局流域强降水重点开放实验室/暴雨监测预警湖北省重点实验室 中国气象局武汉暴雨研究所, 武汉 430205;苏州大学 江苏省计算机信息处理技术重点实验室, 江苏 苏州 215000,

关键词：台风强度;强度估计;强度预报;深度学习;多模态

基金：国家自然科学基金资助项目(42075007;42475149);中国气象局交通气象重点开放实验室开放研究基金资助项目(北极阁基金项目,BJG202306);中国气象局流域强降水重点开放实验室开放研究基金资助项目(2023BHR-Y14);苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放研究基金资助项目(KJS2275);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(NO.KYCX23_1388)

台风强度的估计与预报一直是气象学者关注的方向,传统方法存在着准确性低等不足,深度学习的兴起为台风强度研究工作提供了新思路。本文综述了深度学习在台风强度估计与预报方面的应用研究:介绍了台风强度估计与预报的重要性,回顾了传统的台风强度估计和预报的方法;分析了台风强度估计与预报中深度学习方法与传统方法的优势与不足;分别对部分基于深度学习的台风强度估计与预报方法进行述评;总结了台风强度估计与预报任务中存在的机遇和现有的挑战,并对深度学习在台风强度估计与预报中的未来发展趋势做出展望。

来源：2025年第3期

《气象科学》期刊编辑部

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