气象科学

作者：曹瑜，凌婷，陶昕宇

单位：江西省气象服务中心, 南昌 330096,,江西省气象服务中心, 南昌 330096,,江西省气象服务中心, 南昌 330096,

关键词：极端降水;浙赣铁路;REOF分析;ENSO

基金：2022年江西省气象局灾害风险普查项目(JX2022ZHFXPC11)。

基于1961—2019年江西省浙赣铁路沿线汛期日值降水资料,分析了极端降水的时空变化特征。发现其主要呈现西段向东段逐渐增加的空间分布形势,且线路东段站点的极端降水指数增加趋势大于西段。由时间序列来看,除连续有雨日数外其余指数均表现为不显著的增加趋势,且所有指数均呈现为一定的年代际波动。根据统计分析,2010年浙赣铁路沿线极端降水较强,多个指数在该年出现极值。根据MK检验和滑动t检验进一步分析,发现除连续有雨日数于1989年前后产生突变外,其余指数均未检测出突变。通过EOF和REOF分析,浙赣铁路沿线汛期极端降水指数主要表现为三型:东段型、西段型和中段型,并可将沿线站点分为三区。初步探讨表明极端降水与ENSO有一定的相关关系。

来源：2025年第3期

《气象科学》期刊编辑部

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