气象科学

作者：张建取，江晓东，雷虎

单位：南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室/应用气象学院, 南京 210044,,南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室/应用气象学院, 南京 210044,,南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室/应用气象学院, 南京 210044,

关键词：江淮地区;日光温室;梅雨季节;参考作物蒸散量

基金：国家重点研发计划项目(2019YFD1002202)

为了估算江淮地区梅雨季节日光温室作物蒸散量,为设施农业和农业气象服务提供理论依据,本研究于2021年6—7月梅雨季节在南京开展了田间观测试验。利用日光温室内20 cm小型蒸发皿的实测蒸发量数据,以Ф20型蒸发皿法模型(PE)计算的参考作物蒸散量(ET0)为标准,评估了FAO 56 Penman-Monteith模型(56PM)、修正PM模型、FAO 17 Penman模型(17PM)、Priestly-Taylor模型(PT)、Irmak-Allen模型(IA)和Hargreaves模型(HA)在梅雨季节估算日光温室ET0的适用性。结果表明:56PM模型、修正PM模型、17PM模型、PT模型和IA模型计算的ET0与PE模型计算的ET0存在极显著的线性相关(P0.05)。各模型对ET0的拟合精度存在差异,56PM模型的模拟精度及可信度最高,其平均绝对误差(Mea Absolute Error,MAE)、标准偏差均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、平均偏差(Mean Bias Error,MBE)、纳什效率系数(Nash-Sutcliffe Efficiency coefficient,NSE)值分别为0.28 mm·d-1、0.35 mm·d-1、0.25 mm·d-1、0.89;IA模型的模拟精度及可信度次之,其MAE、RMSE、MBE、NSE值分别为0.88 mm·d-1、0.91 mm·d-1、-0.88 mm·d-1、0.28;HA模型最差,其MAE、RMSE、MBE、NSE值分别为12.82 mm·d-1、13.05 mm·d-1、-12.82 mm·d-1、-146.75。56PM模型计算结果与标准值最接近,可以用来计算江淮地区梅雨季节日光温室的ET0。IA模型输入量只有净辐射与日平均温度,并且其模拟精度较高,也可以计算江淮地区梅雨期日光温室的ET0。

来源：2025年第2期

《气象科学》期刊编辑部

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