气象科学

作者：谢金花，尚秉琛，岳伟，李威，王学林

单位：安徽省合肥市气象局, 合肥 230041,,安徽农业大学 资源与环境学院, 合肥 230036,,安徽省农业气象中心, 合肥 230031,,安徽省合肥市气象局, 合肥 230041,,安徽省合肥市气象局, 合肥 230041,

关键词：冬小麦;赤霉病;综合影响指数;灰色关联度;时空分布

基金：安徽省气象局研究型业务科技攻关资助项目(YTG202103)

利用2010—2020年江淮分水岭地区15个站点的冬小麦赤霉病病穗率观测资料以及各站点抽穗扬花期逐日气象观测资料,采用相关性分析、灰色关联度法和百分位法等,系统构建了基于灰色关联度的冬小麦赤霉病综合影响指数模型和等级指标,同时分析了冬小麦赤霉病发生的时空变化规律。结果表明:(1)赤霉病发生发展与冬小麦抽穗扬花期平均气温、累计雨日和平均相对湿度有关,其灰色关联度值分别为0.356、0.327、0.317。(2)依据3个气象影响因子关联度值构建的综合影响指数模型,可以较好地反映江淮分水岭地区冬小麦赤霉病的历年发生情况。(3)采用2021、2022年独立数据对模型进行验证,模型的模拟值与实测值吻合度＞67%,明显优于逐步回归模型,模型具有较高的业务应用价值。(4)2010年以来江淮分水岭地区各站点冬小麦赤霉病综合影响指数呈现波动式增加趋势,气候倾向率为2.1/(10 a),空间上总体呈现西南高东北低的特点,平均综合影响指数为31.14~33.85,各站点冬小麦赤霉病平均为轻发生至偏轻发生。研究结果对江淮分水岭地区冬小麦赤霉病预测评估和综合防控具有一定参考价值。

来源：2025年第2期

《气象科学》期刊编辑部

查看气象科学杂志2025年第2期