气象科学

作者：郑昌玲，魏瑞江，张蕾

单位：国家气象中心, 北京 100081,,河北省气象科学研究所, 石家庄 050021;河北省气象与生态环境重点实验室, 石家庄 050021,,国家气象中心, 北京 100081,

关键词：WOFOST;冬小麦;长势评估;产量预报

基金：中国气象局创新发展专项(CXF2021J065;CXF2023J060)

为实现世界粮食研究模型(World Food Studies,WOFOST)在气象业务服务中的应用,利用WOFOST模型模拟的冬小麦逐日生育进程、叶面积指数和地上总生物量,运用模糊数学方法构建冬小麦长势评估指数,基于模拟的地上总生物量和穗干重采用对比法构建冬小麦单产预报模型。在对2015—2020年度历史检验的基础上,开展2021年度全国和各主产区冬小麦长势评估和单产预报。结果表明:(1)基于WOFOST模型,2015—2020年度冬小麦动态长势评估结果与冬小麦生育期内气象条件影响和单产增减趋势基本一致,全国和各主产区冬小麦单产预报平均准确率为90.2%~98.5%;江淮江汉基于WOFOST模型的冬小麦单产平均预报准确率高于统计模型,全国和华北黄淮区比统计模型偏低1.0~2.2个百分点。(2)基于WOFOST模型的2021年度全国和各主产区冬小麦长势评价指数均为前期低后期高,其中2—3月指数呈明显上升趋势,与实际气象条件的变化一致。(3)基于地上总生物量、穗干重,2021年度全国冬小麦单产预报平均准确率分别为98.7%、99.0%,各主产区冬小麦单产预报平均准确率分别为92.3%~99.4%、89.3%~99.7%;基于WOFOST模型的全国和华北黄淮冬小麦单产预报效果略好于统计模型,其它主产区预报效果接近或差于统计模型。

来源：2025年第2期

《气象科学》期刊编辑部

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