气象科学

作者：郑奕扬，王慕华，宗鹏程

单位：北京交通大学, 北京 100091,,中国气象局公共气象服务中心, 北京 100081,,江苏省气候中心, 南京 210009,

关键词：气象数据;定价方法;可解释性方法

基金：中国气象局软科学项目(CMSA2024RB001)

气象数据能够为农业、能源、交通等多个行业提供决策支持和风险管理服务,数据定价的研究及应用需求旺盛。通过文献综述数据定价的理论基础,从气象数据的质量、效用和风险等维度分析了气象数据价值特征,并阐述了其在气象数据定价研究中的作用,基于成本法、收益法、市场法和差异法给出了气象数据定价模型和定价策略,并通过应用示例分析验证各模型的优缺点和适用性,并提出了基于机器学习可解释方法确定气象要素贡献度的定价策略。研究表明,气象数据的定价应综合考虑其获取成本、行业应用收益以及市场需求等因素,结合不同场景和用户需求,灵活采用合适的定价方法。本研究为气象数据市场定价提供了可行的方法思路,有助于促进气象数据市场的可持续发展。

来源：2025年第2期

《气象科学》期刊编辑部

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