气象科学

作者：熊娜，李毅，哈瑶，葛非，臧增亮

单位：国防科技大学 气象海洋学院, 长沙 410073;成都信息工程大学 大气科学学院, 成都 610225,,国防科技大学 气象海洋学院, 长沙 410073,,国防科技大学 气象海洋学院, 长沙 410073,,成都信息工程大学 大气科学学院, 成都 610225,,国防科技大学 气象海洋学院, 长沙 410073,

关键词：极端降水;CMIP6;中南半岛

基金：国家自然科学基金资助项目(41975090);湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ20043);湖南省科技创新计划资助项目(2022RC1239);国家自然科学基金资助项目(41975167);国防科技大学自主创新科学基金资助项目(22-ZZCX-081)

本文评估了18个CMIP6模式对中南半岛极端降水的模拟能力,并预估了21st中期(2030—2059年)和末期(2070—2099年)低、中、高强迫情景路径下极端降水的变化趋势。使用相对均方根误差评估模式对极端降水的模拟性能,将模拟效果较好的极端降水指数用于未来预估。结果表明:3个路径下未来中南半岛大部分地区最大单日降水量、大雨日数、最大无雨期和年总降水量都将增加;除最大无雨期外,最大单日降水量、大雨日数和年总降水量在21st末期的变化大于21st中期且具有明显的情景依赖性和区域差异;最大无雨期在低强迫情景路径下21st末期的增长幅度比21st中期小,但在中等强迫情景和高强迫情景路径下21st中期的增幅更大。

来源：2024年第6期

《气象科学》期刊编辑部

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