气象科学

作者：刘侃，陈超辉，何宏让，姜勇强

单位：国防科技大学 气象海洋学院, 长沙 410073,,国防科技大学 气象海洋学院, 长沙 410073,,国防科技大学 气象海洋学院, 长沙 410073,,国防科技大学 气象海洋学院, 长沙 410073,

关键词：对流尺度集合预报;强降水成因;动力场诊断;机理分析

基金：国家自然科学基金资助项目(42275169;42205045);湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ30660)

选取我国西南高原地区2014年5月9—10日一次致灾性强降水过程,利用GPM(Global Precipitation Measurement)卫星全球逐半小时降水实况数据和ERA5(ECMWF Reanalysis v5)等再分析资料,进行集合预报模拟、评估及机理分析。结果表明:(1)WRF模式较好地再现了此次高原强降水过程,基于BGM(Breeding Growth Mode)和LBGM(Local Breeding Growth Mode)初始扰动方法生成的集合平均预报对于此次高原强降水过程预报效果优于控制预报,且LBGM评估结果更优;(2)湿位涡的正压项MPV1和斜压项MPV2对强降水均有一定的指示意义,850 hPa MPV1负值区和MPV2正值区与降水雨带的落区、强度发展演变有较好的对应关系;(3)LBGM方案对于降水强度的改善优于BGM方案,原因之一在于LBGM方案对水汽通量散度和涡度的模拟更合理。

来源：2024年第5期

《气象科学》期刊编辑部

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