气象科学

作者：魏诗泉，任雪娟

单位：南京大学中国气象局气候预测研究重点开放实验室/大气科学学院, 南京 210023,,南京大学中国气象局气候预测研究重点开放实验室/大气科学学院, 南京 210023,

关键词：极端降水;K-means聚类分析;环流分析

基金：国家重点研发计划资助项目(2023YFF0805404);国家自然科学基金资助项目(42175021)

本文采用K-means聚类分析的方法,将京津冀地区1979—2022年7—9月极端降水事件按照强度和位置分为四类,并在此基础上分析了此地区7—9月极端降水的环流特征、变化趋势及可能原因。通过分析不同高度层四类极端降水对应的大气环流可知,低层的西南气流、中层的副热带高压、高层的南亚高压、西风急流等天气系统以不同的配置组合共同对京津冀地区的极端降水产生影响。在长期趋势方面,1979—2022年7—9月京津冀地区的极端降水频率呈上升趋势,这是由于7月类型Ⅱ和Ⅲ极端降水的增加,以及9月类型Ⅳ极端降水的增长所致。通过对背景场的分析发现,低层水汽场及高层位势高度场有利于7月极端降水的增加,而9月类型Ⅳ极端降水的增加则源自于低层和高层背景动力场及位势高度场的增加。

来源：2024年第2期

《气象科学》期刊编辑部

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