气象科学

作者：姜涛，范雪波，李林，杨若子，孙赫敏

单位：北京市气象探测中心, 北京 100176,,北京市气象探测中心, 北京 100176,,北京市气象探测中心, 北京 100176,,北京市气候中心, 北京 100089,,北京市气象探测中心, 北京 100176;南京信息工程大学 地理学院/灾害风险管理研究院, 南京 210044,

关键词：极端降水;气候变化风险;非稳态;华北

基金：北京市自然基金资助项目（8194077）；国家自然科学基金资助项目（41907398）

本文以华北五省为研究区，基于1960—2014年小时降水数据建立1、2、3、6、12和24 h极端降水序列，对比分析稳态和非稳态假设下极端降水重现期估计的差异。研究表明：1960―2014年华北不同时间极端降水的变化趋势略有不同，时间越短呈上升趋势的站点越多，1~3 h的极端降水呈上升趋势的站点较多，稳态和非稳态假设下的20~100 a一遇重现期平均差异较大，其中，1 h极端降水的显著上升站点中，二者的平均相对误差达30%~43%；而6~24 h极端降水中，呈下降趋势的站点增多，其中，24 h极端降水显著下降站点中，二者的平均相对误差达-43%~-32%；无显著趋势站点，二者的平均相对误差大部分介于-10%~10%。随着重现期增大，二者差异的不确定性区间增大，不同变化趋势站点表现一致。研究发现，华北地区短历时极端降水强度增加，稳态假设下极端降水的重现期会严重低估。因此，选用非稳态假设估计极端降水的重现期，将降低极端降水的灾害风险。

来源：2023年第6期

《气象科学》期刊编辑部

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