气象科学

作者：朱晓晨，李强宇，曾燕，董恒鑫，祝嗣嫄

单位：南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044;江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044,,南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044;江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044,,中国气象局交通气象重点开放实验室, 南京 210041;江苏省气象科学研究所, 南京 210041;南京气象科技创新研究院, 南京 210041,,南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044;江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044,,宁夏回族自治区吴忠市气象局, 宁夏 吴忠 751199,

关键词：水稻;谐波分析;MOD09GA;增强植被指数;标准水体指数

基金：国家重点研发计划资助项目(2019YFB2102003); 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(41805049); 江苏省研究生科研创新资助计划(KYCX21_0979)

本研究基于2001—2020年中分辨率成像光谱仪遥感产品,使用谐波分析重建完整作物生长过程植被指数变化曲线,对江苏省范围内水稻种植区域的收获期进行提取。同时利用Sen趋势分析与相关分析方法,研究水稻收获期时空动态变化趋势与影响因子。结果表明:利用谐波分析方法能够较好地重建作物生长期生理参数变化曲线,滤波值与原始值线性相关系数达到0.8;水稻收获期分布在9月中旬到12月上旬之间,2010年之后,10月中下旬之后占比增加,达到50%以上;部分地区水稻收获期呈现延迟趋势,南京北部、扬州、盐城北部地区为3 d·a-1及以上,泰州、南通等地区保持稳定,趋势绝对值低于1 d·a-1;9—11月降水日数与降水量均对水稻收获期有影响,10月降水量与收获期存在负相关,10、11月降水日数与收获期存在正相关。本研究的基于遥感的水稻收获期提取方法为大范围的水稻农业物候信息提取提供参考。

来源：2023年第4期

《气象科学》期刊编辑部

查看气象科学杂志2023年第4期