气象科学

作者：张依鸣，刘玉宝，王昊亮，孙荣富，樊小伟

单位：南京信息工程大学 海洋科学学院, 南京 210044;南京信息工程大学 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 南京 210044;南京信息工程大学 精细化区域地球模拟和信息中心, 南京 210044,,南京信息工程大学 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 南京 210044;南京信息工程大学 精细化区域地球模拟和信息中心, 南京 210044,,南京信息工程大学 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 南京 210044;南京信息工程大学 精细化区域地球模拟和信息中心, 南京 210044,,国网冀北电力有限公司, 北京 100054,,国网冀北电力有限公司, 北京 100054,

关键词：背景误差协方差;水平相关特征尺度;GSI同化系统;HZSCL;地面自动气象站

基金：国家电网冀北电力公司科技项目(520120210003);国家自然科学基金青年基金资助项目(41905097)

基于华东地区3 km分辨率WRF (Weather Research and Forecasting) 模式和高密度地面自动气象站(AWS)观测,研究GSI-3DVAR同化系统的RHZSCL对AWS观测的地面温度和风观测同化的敏感性。结果表明:运用GSI-3DVAR同化地面AWS观测时,RHZSCL的取值较为敏感;选取合适的RHZSCL能有效改进地面分析场精度,相较于背景场地面温度和地面矢量风差(VWD) RMSE均可减小35％以上。当RHZSCL过大会导致温度高、低值中心的影响范围过大,风分析场较为平滑,无法反映出中小尺度环流结构。但RHZSCL过小则会使得温度分析场增加误差,并导致风分析场出现虚假大风。观测密度稀疏化的敏感性试验结果表明,地面温度场及风场所适应的最优RHZSCL皆随着观测密度的增大而相应减小。

来源：2023年第3期

《气象科学》期刊编辑部

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