气象科学

作者：朱兰娟，胡德云，华行祥，李时睿，杨欣洁，张旭晖

单位：杭州市气象局, 杭州 310051,,杭州市气象局, 杭州 310051,,杭州市气象局, 杭州 310051,,北京师范大学 地理科学学部, 北京 100875,,杭州市气象局, 杭州 310051,,江苏省气候中心, 南京 210041,

关键词：百度AI;卷积神经网络;茶树;结霜图像;智能识别

基金：浙江省重点研发计划项目（2021C02036）；浙江省气象科技重点项目（2019ZD16；2019ZD17）；国家重点研发计划项目（2019YFD1002203）

基于采集的近20 000张茶园图像，分别筛选出1 000张茶园结霜和1 000张未结霜图像作为训练样本，利用百度AI开放平台的EasyDL经典版图像识别功能，应用卷积神经网络算法，建立茶园结霜识别模型，进行茶树结霜图像智能判别。茶树结霜智能识别模型的准确率、F1评分、精确率、召回率分别为99.2%、99.2%、99.3%、99.1%。模型检验结果为：样本地20张结霜图像的平均识别置信度为95.51%，20张非结霜图像的平均识别置信度为99.99%；非样本地（江南茶区）80张结霜图像的平均识别置信度为97.53%，80张非结霜图像的平均识别置信度为95.11%。

来源：2023年第2期

《气象科学》期刊编辑部

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