气象科学

作者：蔡仕博，江晓东，李时睿，朱敬宜，夏静雯，金志凤

单位：南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044;鄞州区气象局, 浙江 宁波 315194,,南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044,,北京师范大学 地理科学学部/遥感科学国家重点实验室, 北京 100875,,南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044,,鄞州区气象局, 浙江 宁波 315194,,浙江省气候中心, 杭州 310020,

关键词：早春霜冻;农业气象灾害;风险评估;茶叶;宁波

基金：浙江省重点研发计划项目（2021C02036）；国家重点研发计划项目（2019YFD1002203）；浙江省气象局重点项目（2019ZD06）

基于自然灾害风险理论，利用1971—2020年宁波市127个气象站气象观测资料和茶叶生产相关资料，分析了宁波市茶叶早春霜冻空间分布规律，并通过层次分析（Analytic Hierarchy Process，AHP）和专家经验相结合的方法，构建了宁波市茶叶早春霜冻风险因子集，通过加权指数求和的方法建立了宁波市茶叶早春霜冻风险模型，对早春霜冻灾害风险进行了综合和分年代的评估。结果表明，宁波市茶叶早春霜冻出现的年平均天数分布总体呈现西低东高的特征，霜冻年平均天数的范围在0.23~21.43 d；宁波市茶叶早春霜冻高风险区主要集中在余姚南部的四明山区域、宁海西部和宁海东北部的茶山区域，低风险区主要分布于宁波东部沿海地区；20世纪70—90年代宁波市茶叶早春霜冻低风险和较低风险区域基本呈增长趋势，中风险和较高风险区域呈减少趋势，高风险区域80年代最多、90年代次之、70年代最少，21世纪00—10年代，宁波市茶叶早春霜冻低风险和中风险区域呈减少趋势，较低风险、较高风险和高风险区域呈增长趋势。

来源：2023年第2期

《气象科学》期刊编辑部

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