气象科学

作者：郭建茂，李羚，钱娅，李方正，李文峰

单位：南京信息工程大学 无锡研究院, 江苏 无锡 214100;南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044;河南省烟草公司 许昌市公司, 河南 许昌 461001,,南京信息工程大学 无锡研究院, 江苏 无锡 214100,,南京信息工程大学 无锡研究院, 江苏 无锡 214100,,许昌市气象局, 河南 许昌 461000,,,

关键词：作物生长模型;遥感;结合;同化

基金：江苏省自然科学基金资助项目(BK20191139);河南省烟草公司许昌市公司科技项目(2020411000240073)

遥感能周期性地获取大范围的地表作物信息,通过适当的反演方法能够定量地提供作物在区域尺度上的生长状况;而作物生长模型可以在单点尺度上模拟出作物生长发育的动态变化,对作物长势以及产量变化的做出机理性解释。将遥感信息与作物生长模型结合能实现二者优势互补,已成为目前作物长势监测和估产研究中的重要方法。本文总结了遥感信息和作物生长模型结合的两种主要方法,即驱动法和同化法,介绍了两种方法的常用算法、优缺点及国内外的应用情况,同时总结了将二者结合的研究趋势以及目前研究中存在的一些问题,旨在为后续遥感信息与作物生长模型结合的研究提供一定理论参考。

来源：2023年第1期

《气象科学》期刊编辑部

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