气象科学

作者：孙艳，曾燕，邱新法，徐金勤

单位：南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044,,中国气象局交通气象重点开放实验室, 南京 210019;江苏省气象科学研究所, 南京 210019;南京气象科技创新研究院, 南京 210019,,南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044,,南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044,

关键词：区域降水;危险性;脆弱性;风险性评估;分布函数

基金：国家重点研发计划资助项目(2019YFB2102003)

本文基于长三角地区1960—2019年逐日降水观测数据以及2015年1 km格网的GDP和人口数据,借助区域降水事件提取方法共识别出2 109次区域降水事件,并利用不同分布函数确定不同重现期下降水强度和降水日数的阈值,进一步采用国际减灾战略(ISDR)的灾害风险评估模型,从危险性与脆弱性综合评价长三角地区区域降水风险及其空间分布特征。结果表明:(1)对于降水强度,GEV函数拟合效果最优;对于降水日数,EXP函数和POISS函数拟合效果最好;(2)长三角不同重现期下区域降水的危险性均从中部地区向南北两侧递减;(3)长三角脆弱性由东部沿海向内陆逐渐降低;(4)不同重现期下长三角区域降水风险均是由东部沿海向内陆降低,其中各大中心城市始终是高风险区。

来源：2023年第1期

《气象科学》期刊编辑部

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