气象科学

作者：史达伟，张静，曹庆，李超，朱云凤

单位：连云港市气象局, 江苏 连云港 222006,,江苏省气象台, 南京 210008,,上海海洋中心气象台, 上海 200030,,江苏省气象台, 南京 210008,,连云港市气象局, 江苏 连云港 222006,

关键词：海州湾;海雾;C4.5算法;决策树模型;预测研究

基金：2019年华东区域区域气象科技协同创新基金合作项目(QYHZ201803);江苏省科协青年科技人才托举工程资助培养项目(TJ202121);连云港市科技计划项目(21SH116)

基于连云港西连岛站点2014—2018年逐小时气象观测资料,经过对海雾事件及气象要素特征的统计分析探寻海州湾海雾发生发展的基本规律,并基于机器学习中的经典的C4.5算法对海雾天气建立气象要素预测模型。结果表明:基于C4.5算法的决策树预测模型能够较为直观准确的对海州湾海雾进行预测,并且该决策树模型具有较高的泛化能力。利用2014—2017年的样本数据进行学习,模型的学习准确率为92.85%,利用2018年的样本数据对模型的泛化能力进行测试,测试准确率为93.51%。决策树算法在海雾预测中具有方便简洁、科学实用,准确率高等特点。

来源：2022年第1期

《气象科学》期刊编辑部

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