气象科学

作者：叶梦茜，余锦华，谢洁宏，叶天

单位：南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044,,南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044,,南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044,,南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044,

关键词：区域极端降水事件;REID方法;业务监测

基金：国家重点研发计划重点专项（2018YFC1505804；2018YFC1507704）

基于中国区域地面降水格点日值数据集,对比国家气候中心业务暴雨指数和区域极端强度-持续时间综合(Region-Extreme-Intensity-Duration,REID)指数识别区域极端降水事件方法,给出了中国5个区域极端降水事件(Regional Extreme Precipitation, REP)的频数、强度、影响面积以及持续时间统计规律及变化特征,探讨了两种方法识别结果存在的差异。结果表明:(1)两种方法识别持续时间为1~2 d,影响面积为200 000 km2左右的极端降水事件统计、气候特征相近。(2)REID法能客观识别华南和长江流域地区3 d以上的持续性REP,业务法会将其分割为多次降水过程。此外,REID法无日降水阈值,适用于监测日降水量小于50 mm的极端降水事件。再者,REID法可识别较小尺度REP,而业务法因降水主观比例的限制导致对此的监测存在不足。(3)业务法每日确定降水中心,有利于识别降水中心移动较快的极端降水事件。此外,REID法所识别的极端区域一般小于业务法基于50 mm的极端区域。在极端降水监测中,两种方法相互协作,取长补短,可以有效提高区域水灾预警预防能力。

来源：2021年第6期

《气象科学》期刊编辑部

查看气象科学杂志2021年第6期