气象科学

作者：鲁德金，吴欢，袁野，吴林林，金祺

单位：安徽省气象局 人工影响天气办公室, 合肥 230031,,中国气象局 气象干部培训学院安徽分院, 合肥 230031,,安徽省气象局 人工影响天气办公室, 合肥 230031,,安徽省气象局 人工影响天气办公室, 合肥 230031,,安徽省气象局 人工影响天气办公室, 合肥 230031,

关键词：SCIT算法;对流云;特征量;降水量

基金：国家重点基础研究发展计划资助项目（2019YFC1510303）

本文设计了一种运用SCIT算法提取雷达拼图中对流云特征量的方法：用SCIT算法识别并追踪云体，算法中只用一个反射率阈值识别对流单体、云体边界；使用模糊逻辑法区分层状云和对流云，提取对流云雷达特征量。使用该方法提取了2013-2015年江淮地区夏季对流云的雷达特征量，并对雷达特征量与降水量分布的关系进行统计分析。结果表明：江淮地区夏季对流云中生命史为13~30 min的对流云比较多，约占总数的60%；生命史大于30 min的对流云较少，并具有平均回波强度、VIL、冷层厚度较大的特征，其最大回波强度和VIL与降水量的相关性较好。

来源：2021年第4期

《气象科学》期刊编辑部

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