气象科学

作者：王莹，马红云，李海俊

单位：南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/大气科学学院气侯与应用前沿研究院(ICAR), 南京 210044,,南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/大气科学学院气侯与应用前沿研究院(ICAR), 南京 210044,,江西省气象局, 南昌 330000,

关键词：长三角城市群;CMIP5;高温日数;人体舒适度指数

基金：国家重点研发计划项目（2017YFA0603804）；国家自然科学基金资助项目（4187050223）

选取中国东部长江三角洲城市群区域作为研究对象，采用中国区域最新的土地覆盖资料ChinaLC，利用中尺度气象模式WRF（Weather Research and Forecasting Model）对国际耦合模式比较计划第五阶段（CMIP5）中CESM（Community Earth System Model）气候模式提供的RCP4.5（Representative Concentration Pathway 4.5）情景预估结果进行动力降尺度，以此模拟研究了未来增温1.5 ℃/2.0 ℃时的区域气候变化情况。结果表明：CESM数据作为侧边界资料驱动WRF模式得到的降尺度模拟结果，与历史时期（1996—2005年）的气温观测数据相比，在空间分布上有较高的吻合度，该降尺度方案可以为未来区域气温变化的预估提供较为可靠的数据；长三角地区在到达全球增温1.5 ℃（2025—2034年）/2.0 ℃（2042—2051年）时，区域平均气温与历史同期相比分别升高了0.8 ℃和1.47 ℃；空间分布上，增温最明显的区域主要集中在城市及其周边镶嵌体区域；随着全球增暖，区域平均高温热浪频次在增温1.5 ℃/2.0 ℃时期较历史同期分别增加了47%和100%，热浪强度分别增加了71%和129%；进一步通过对人体舒适度分析发现，与2.0 ℃升温阈值相比，控制增暖在1.5 ℃以内，极不舒适覆盖区域影响的人口数预计可减少5 602.9万人。

来源：2021年第3期

《气象科学》期刊编辑部

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