气象科学

作者：徐蒙，管兆勇，蔡倩

单位：南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/ 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,,南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/ 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,,南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/ 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,

关键词：极端降温过程;时空特征;冬半年;中国

基金：国家重点研究项目（41975073）；江苏省优势学科建设项目（PAPD）

利用1960-2015年中国2 474个站点的逐日最低气温资料，采用REOF方法将中国分为7个区域，通过对每个区域内所有站点降温阈值进行平均，得到了7个降温阈值。当某区域内测站单日降温幅度超过区域平均阈值时，认为该测站发生一次极端降温事件。7个区域降温平均阈值各异，总体呈北大南小特征，最大降温-10.6℃，最小-7.6℃。根据上述定义，研究了中国冬半年极端降温过程事件的时空演变特征。结果表明：极端降温事件发生频数呈北多南少的空间分布。北部地区存在多个频发中心，在42°N和35°N附近存在两个高频发生带。南部地区频数呈一定的带状分布，在25°N附近发生该事件的频率亦高于南部其他地区。近56 a来，极端降温事件频数变化总体呈减少趋势，前期较明显，中后期趋于稳定。各年代频数的空间分布基本一致，但前期总体表现为北部增多。而在1990s则转变为南负北正的空间分布，后期中部及沿海地区发生了趋势符号的年代际改变。进一步分析表明，各区域极端降温频数突变的年份均不一致且突变前后的频数存在较大差异。这些结果可为深刻认识极端低温事件的变化规律和气候预测提供线索。

来源：2020年第6期

《气象科学》期刊编辑部

查看气象科学杂志2020年第6期