国内刊号:32-1243/P
国际刊号:1009-0827
发布日期:
作者:史达伟,李超,周灏,朱云凤
单位:中国气象局交通气象重点开放实验室, 南京 210008;连云港市气象局, 江苏 连云港 222006,,中国气象局交通气象重点开放实验室, 南京 210008;江苏省气象台, 南京 210008,,沛县气象局, 江苏 徐州 221600,,连云港市气象局, 江苏 连云港 222006,
关键词:台风预测;C 4.5决策树算法;气候信号
基金:淮河流域气象开放研究基金项目(HRM201602);江苏省气象局青年基金项目(KQ201802)
利用中国气象局提供的1951-2018年台风最佳路径数据集,筛选经过江苏的热带气旋个例,发现历史上所有经过江苏的热带气旋都发生在夏秋季节。基于春季130种气候信号指数,利用C4.5决策树算法建立"台风是否经过江苏"的预测模型。结果表明:基于C4.5算法的决策树能够较为直观且准确地对每年"台风是否经过江苏"进行预测。利用1951-2000年(51 a)的数据样本进行训练,学习准确率达到82%,利用2001-2018年(18 a)的数据样本对模型进行泛化能力测试,测试准确率达到83.3%,最后利用2019年第9号热带气旋"利奇马"经过江苏的事实进行个例检验,符合决策树规则C。可以证明C4.5算法对"台风是否经过江苏"的预测具有较高的准确率和通用性。
来源:2020年第1期
《气象科学》期刊编辑部