气象科学

作者：王坚红,王阳,程远,王兴,程墨,王立军

单位：南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044;南京信息工程大学 海洋科学学院, 南京 210044,,南京信息工程大学 海洋科学学院, 南京 210044,,扬州市气象局, 江苏 扬州 225002,,南京信息工程大学 大气科学学院, 南京 210044;南京信大气象科学技术研究院, 南京 210044,,中国人民解放军 93363部队, 沈阳 110141,,中国人民解放军 93363部队, 沈阳 110141,

关键词：FY-3A卫星监测资料;大雾低能见度;LAPS数据融合;黄东海海域

基金：国家自然科学基金面上资助项目（41276033）；国家自然科学基金青年科学基金资助项目（41805033）

对FY-3A气象卫星大气温度湿度廓线资料进行夜间大雾低能见度分布反演计算，并运用美国LAPS（Local Analysis and Prediction System）局地分析与预报系统，与FNL再分析资料多要素反演数据进行多源要素融合分析。FY-3A卫星反演得到的大雾低能见度分布，经与Micaps（Meteorological Information Comprehensive Analysis and Process System）系统地面天气图，FY-2E地球同步卫星红外云图，要素统计气象年鉴记录等对比检验，显示反演的低能见度区范围及强度合理。尤其是对海上缺乏常规观测资料网的海域，提供了夜间海上能见度分布信息。进一步地通过LAPS系统对比卫星资料、再分析资料、以及卫星与再分析资料融合的3种方案结果，显示将卫星监测资料与FNL再分析资料的融合效果，对单来源资料反演的大雾低能见度分布有较好的改善。融合后对卫星资料而言，卫星轨道盲区已经弥合，其次，获得了海上低能见度区分布的信息，对海上和沿海雾区能见度的强度得到合理改善。对于FNL再分析资料，原有的各项要素强梯度被合理平滑。低能见度范围也有调整改善。重要的是海上大雾低能见度区的分布，得到FY-3A卫星信息和数值模拟信息的互相验证与信息综合，可信度增强。

来源：2019年第5期

《气象科学》期刊编辑部

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