气象科学

作者：谢超,马学款,张恒德

单位：国家气象中心, 北京 100081,,国家气象中心, 北京 100081,,国家气象中心, 北京 100081,

关键词：低能见度;神经网络;集合预报

基金：国家重点研发计划课题（2016YFC0203301）；国家基金委重点研究资助项目（91644223）

利用2000-2016年华南219个县级气象观测站的地面、高空气象观测资料以及对应站点的再分析资料，统计发生低能见度天气的天气形势和特征，归纳低能见度天气的预报指标。将与能见度以及能见度变化相关的气象要素输入神经网络进行训练，利用EC集合预报数据集获得能见度集合预报结果，通过对其离散度的统计分析以及经验公式最终获得具有泛用性、可靠性的神经网络模型的参数集。通过输入EC确定场数据，获得华南219县级站长时效精细化能见度预报结果，2017年上半年的能见度预报试验显示，模型预报结果的误差与TS评分均优于CUACE模式能见度预报。

来源：2019年第4期

《气象科学》期刊编辑部

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