气象科学

作者：王彬雁，龙柯吉，陈朝平，黄楚惠，王佳津

单位：四川省气象台/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室, 成都 610072,,四川省气象台/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室, 成都 610072,,四川省气象台/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室, 成都 610072,,四川省气象台/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室, 成都 610072,,四川省气象台/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室, 成都 610072,

关键词：SAL方法;多模式;降水检验

基金：国家重点研发资助项目(2021YFC3000900);四川省自然科学基金资助项目(2023NSFSC0242);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJYJXMS202214);四川智能网格预报创新团队智能网格—全流程检验评估技术整合资助项目(SCQXKJZD202101-08;SCQXKJZD202101-04)

本文以四川省2021年7月14日20时—15日20时(北京时,下同)的暴雨过程为例,利用SAL(Structure-Amplitude-Location)检验方法定量分析了CMA-GFS、CMA-MESO、CMA-EPS、EC和 EC-EPS共5个模式对雨带结构、强度、位置预报的准确性,并进一步评估了各模式在四川省主汛期(7月)的空间预报性能,并对强降水过程预报的准确性进行了分析。结果表明:(1) SAL方法可以直观地为预报员提供数值模式对降水结构、强度、位置的预报效果;(2) EC模式对暴雨预报的准确性最高,CMA-MESO对雨带位置的预报有很好的参考价值;(3)在实际预报业务中,强降水可参考CMA-MESO模式适当将EC模式强降水落区进行调整,并对降水量级进行订正。

来源：2024年第4期

《气象科学》期刊编辑部

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