气象科学

作者：王瑾，阮腾飞，谢静，夏志业

单位：陕西省气象台, 西安 710000,,合江县气象局, 四川 合江 646200,,达州市气象局, 四川 达州 635711,,成都信息工程大学 资源环境学院, 成都 610225,

关键词：延伸期预报;随机误差;初始误差;参数误差;多元混沌耦合

基金：国家自然科学基金资助项目(41505012);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室开放基金资助项目(SZKT2016003);四川省科技厅重点研发资助项目(2022YFS0482);成都市科技局重点资助项目(2022-YF05-00620-SN)

本文首先分析随机误差、初始误差和模式参数误差对建立的单变量非线性交叉预测误差模式(Nonlinear Cross Prediction Error,NCPE)的极端天气延伸期预报敏感性,及不同气象要素场对延伸期预报的敏感性,再利用可降水、温度、位势高度资料建立多混沌变量耦合的模式(Multivariate NCPE,MNCPE),深入对比分析两种模式延伸期预报特征。结果表明:随机误差和初始误差的比率量级差异会影响NCPE模式的延伸期预报特征,存在临界值效应;而针对参数误差,合适的相空间维m能较好表征吸引子的局部细节。不同气象要素场对暴雨、台风等灾害天气延伸期预报的敏感性也表现不一。耦合多变量的MNCPE模式,相比单变量NCPE,能更完备表征混沌吸引子局部结构的动力特征,降低10~30 d延伸期预报的不确定性。

来源：2024年第4期

《气象科学》期刊编辑部

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